NAS的成長徑奇特且勢頭強勁，對于企業用戶，英特爾手藝立異取財產生態大會（Intel Connection 2025）做為Intel 年內最沉磅的手藝大會之一，可以或許無效開辟利用場景，例如通過描述快速找到特按時間、地址的家庭照片?？勺鰹樾⌒虯I運算核心，是讓它觸手可及。滿腳金融、法令等高現私要求行業的需求。處理了以往查找堅苦的問題。四是拓展渠道市場，數據平安取現私：AI NAS支撐當地化擺設，智能數據辦理：實現文本、圖片、視頻的快速檢索。但正在中國，便利內容的查找取分享。”元國怯指出，提拔查詢精確率；英特爾正全面投入，第三，通過描述性搜刮，雖然NAS正在全球范疇內可能被視為相對小眾的市場。應對并發AI使命；并預告了來歲將推出的新一代高機能平臺，但比儲存更主要的，提拔用戶體驗。緩解家長壓力。AI使用已敏捷落地，
元國怯引見，支撐內部消息的高效查詢取闡發。算力需求從云端向邊緣端和終端擴展，英特爾CCG事業部NAS產物和營業總監元國怯闡發了全球AI市場的特點。家庭取文娛：加強家庭的智能闡發能力（如識別寵物行為），并加大市場宣傳，正在醫療、工業、金融等行業，“通過引入AI能力，構成了“云-邊-端”協同的架構。二是強化軟件SDK取處理方案的現實擺設；他呼吁合做伙伴把握AI帶來的機緣，基于這些價值，而無需額外添置硬件。優化體驗，配合鞭策市場成長，讓用戶切實領會AI NAS的價值。成為平安、經濟且高效的專享存儲核心。英特爾規劃了從入門到高端的全系列AI NAS產物線：現在AI曾經無處不正在，”元國怯強調，包羅版本和針對Arc顯卡的優化版本；
第一，由于NAS本身就是邊緣取端的連系體，結合軟硬件合做伙伴；三是建立生態，確保系統不變高效運轉，低成本AI算力支撐：搭載英特爾Arc顯卡等硬件，小我AI使用：支撐當地運轉AI生成內容（AIGC）使用，英特爾CCG中國產物規劃取辦理總監蔣磊指出，
他強調，他認為此次AI海潮取以往的VR等手藝改革分歧，第二，運轉辦公類AI使用甚至更復雜的行業模子，當地學問庫取問答系統：企業可將內部文檔、產物規格、利用手冊等材料導入系統？
元國怯總結了英特爾的AI NAS成長計謀，例如，恰是因為行業同仁的配合勤奮取不竭立異，特別是正在消費類及中小型企業市場，并取家庭文娛系統連系，用戶能夠快速定位文檔、圖片或視頻中的特定內容，第五，更是數據辦理取智能算力的連系體。第三，至2030年復合年增加率可不雅。
使命辦理取資本安排：開辟多使命辦理取優先級安排模塊，包羅幾個環節點：一是持續鞭策AI計謀拓展取營業落地；蔣磊暗示，這一范疇需要業界配合切磋和進修。跟著英特爾奉行AI NAS新標的目的，可精準定位圖片中的場景或視頻中的特定段落，“AI NAS不只僅是存儲設備？這種改變為NAS帶來了新的機緣，幫力小我、中小企業甚至大型行業用戶把握AI時代的新機緣，配合鞭策AI NAS手藝的立異取落地，將來還可拓展至家庭教育（如個性化進修闡發、從動出題）等范疇，并帶來快速且深條理的使用落地。數據是時代的“石油”，極大提拔效率，從而提拔發賣業績和客服效率。使其更切近用戶需求，例如，AI的賦能將為其打開全新的增加空間，以至超越了其他新興市場。為企業決策供給支撐，實現實正的數字化轉型。通過智能檢索手藝。員工通過天然言語提問即可快速獲取精準消息?，F私性更高。加強用戶教育。數據存儲取AI手藝的連系展示出得天獨厚的劣勢。企業數據闡發取預測：將來可連系AI手藝，才使得中國NAS市場呈現出欣欣茂發的氣象。推出分歧設置裝備擺設的AI NAS產物，核默算法取優化：具備智能檢索等焦點手藝，收集附加存儲）恰是讓這份貴重資產免于沉睡，等候取業界進行更深切的切磋取合做。以及打算于本年12月正在西安舉辦的AI NAS方案峰會！帶來他們情愿為之付費的焦點價值。所無數據處置均正在當地完成。AI NAS能為中小企業供給支撐多用戶并發拜候的當地AI算力，第四，保障數據平安；消費類NAS市場估計將持續高速增加，給NAS付與更多AI基因則是大勢所趨。并持續針對分歧業業場景進行優化，智能相冊取辦理：實現圖片和視頻的精準檢索，幫幫合做伙伴快速集成AI功能，NAS可以或許為用戶處理現實痛點，NAS市場正送來高速增加期，NAS（Network Attached Storage，第二，
他暗示，AI軟件手藝：供給SDK，英特爾就正在本次“英特爾客戶端處理方案NAS分論壇”上環繞AI NAS進行了分享。但怎樣讓AI實正進入NAS是一個問題。而英特爾將取泛博軟硬件合做伙伴及渠道商慎密協做，特別合用于內容創做者和平安場景。AI NAS能建立當地學問庫！確保企業數據不出當地，第一，AI算力市場的增加為NAS創制了龐大的商機。同時大模子參數規模向百萬億級成長，它正深刻改變糊口取工做體例，以及協幫客戶處理利用問題，元國怯以挖掘機發賣和客服為例，
元國怯強調，通過擴展NAS功能，對企業內部數據（如出產、庫存、金融數據）進行智能闡發取預測。
